Bagaimana kami membantu distributor kendaraan bekas di Jepang mengubah “insting” inspector senior menjadi alur kerja AI yang terstandarisasi — dapat dijalankan di Android maupun iOS, baik saat online maupun offline.
01 — RINGKASAN EKSEKUTIF
KLIEN
Distributor kendaraan bekas yang beroperasi di jaringan lelang dan trade-in Jepang.
TANTANGAN
Penilaian riwayat perbaikan kendaraan bergantung pada segelintir inspector senior & sulit diterapkan di cabang-cabang kecil.
SOLUSI
Aplikasi Flutter yang memandu proses pengambilan 40 titik foto inspeksi dan menjalankan analisis Gemini Vision pada setiap gambar.
METRIK UTAMA
Inspeksi ~3x lebih cepat—bahkan inspector junior bisa menghasilkan laporan dengan kualitas yang disetujui oleh senior.
02 — MASALAH
Selama ini, standar kualitas penilaian klien hanya tersimpan di kepala segelintir inspector senior. Akibatnya, setiap cabang tanpa tenaga ahli, setiap formulir trade-in online, hingga setiap unit kendaraan yang diloloskan oleh inspector junior—semuanya membawa risiko tersembunyi yang baru terdeteksi saat mobil tiba di tempat lelang.
Dealer kecil tidak mampu menempatkan inspector senior di setiap lokasi. Akibatnya, inspector junior sering kali membuat keputusan yang sulit mereka pertanggungjawabkan.
Saat pelanggan mengirimkan foto, tidak ada ahli di lokasi. Riwayat perbaikan hanyalah "tebakan" sampai mobil tiba secara fisik.
Sebagian besar mobil sebenarnya tidak memerlukan pengalaman 30 tahun untuk diperiksa. Namun, para ahli justru menghabiskan waktu untuk kasus-kasus biasa, alih-alih menangani kasus yang benar-benar butuh keahlian mereka.
BIAYA JIKA DIBIARKAN — A
Inventaris salah harga di lelang. Kerugian margin terakumulasi dari ribuan kendaraan setiap kuartal.
BIAYA — B
Kepercayaan pembeli hilang ketika kendaraan yang dinyatakan "bersih" ternyata punya riwayat perbaikan.
BIAYA — C
Tenaga kerja senior mendekati masa pensiun, tanpa cara yang scalable untuk mentransfer pengalaman dan intuisi mereka ke generasi berikutnya.
03 — PENDEKATAN KAMI
Sebelum menulis satu baris kode pun, tim kami menghabiskan waktu berhari-hari di lapangan bersama staf senior. Kami memperhatikan urutan mereka berjalan mengelilingi mobil, foto apa yang mereka ambil, dan dalam kondisi apa keputusan mereka mulai terasa sulit. Alur inspeksi tersebut kemudian menjadi fondasi utama dari produk ini.
Field shadowing
Dua researcher, tiga lokasi inspeksi, dan enam proses inspeksi penuh diamati dari awal hingga akhir. Setiap foto, setiap proses skip, hingga setiap perbedaan penilaian dicatat.
Mengkodifikasi proses walk-around
Kami mengubah pola inspeksi intuitif inspector senior menjadi urutan tetap dengan 40 titik pemeriksaan — bagian depan, samping, hingga belakang — lengkap dengan ID stabil yang konsisten mulai dari proses pengambilan foto, analisis AI, hingga tampilan 3D.
Merancang mode kegagalan
Keputusan desain paling sulit adalah menentukan bagaimana AI harus merespons ketika tingkat keyakinannya rendah. Kami memilih indeterminate sebagai status utama — tidak pernah "OK" secara otomatis, dan tidak pernah "NG" berdasarkan tebakan.
Prompt & threshold engineering
Kami merancang structured prompt berdasarkan nama dan tipe titik inspeksi, mengunci temperature di angka 0.2, serta menetapkan confidence threshold minimum di angka 70 — apa pun di bawahnya otomatis diturunkan statusnya.
Validasi inspector senior
Kendaraan yang sama dinilai secara independen oleh inspector senior dan aplikasi. Kami terus menyempurnakan model dan UI hingga perbedaan hasil yang muncul benar-benar relevan dan dapat diterima.
04 — SOLUSI
Aplikasi mobile berbasis Flutter yang menggabungkan proses capture 40 titik inspeksi, analisis AI, hingga review laporan dalam satu alur kerja linear. Inspector tetap dapat mengambil foto di area tanpa sinyal; analisis otomatis berjalan begitu koneksi kembali tersedia.
F.01 PENGAMBILAN FOTO TERSTRUKTUR
Bagian depan · samping · belakang, mengikuti urutan alami seorang inspector berpengalaman saat mengelilingi kendaraan. Inspector dapat melewati titik tertentu jika tangkapan gambar yang bersih tidak memungkinkan, kembali ke titik sebelumnya untuk revisi, serta menambahkan catatan per titik yang akan muncul di laporan akhir.
F.02 AI JUDGMENT WITH CONFIDENCE & REASONING
Setiap foto dianalisis oleh Gemini Vision menggunakan structured prompt. Sistem menghasilkan status (pass / fail / indeterminate), confidence score 0–100, serta reasoning bilingual. Hasil dengan confidence di bawah 70 otomatis diturunkan statusnya — sistem tidak berspekulasi.
F.03 INTERACTIVE 3D CONDITION REPORT
Seluruh hasil inspeksi divisualisasikan sebagai marker berwarna pada model kendaraan 3D. Tersedia empat preset view dengan fitur rotate, pinch, dan zoom bebas. Setiap marker dapat ditekan untuk melihat foto, confidence score, reasoning AI, dan catatan inspector dalam satu tampilan.
F.04 BILINGUAL END-TO-END
Bahasa Jepang dan Inggris dapat diubah hanya dengan satu tap. Nama titik inspeksi disimpan secara bilingual di dalam model, sementara reasoning AI dihasilkan dalam kedua bahasa. Laporan yang sama dapat direview oleh buyer berbahasa Jepang maupun Inggris tanpa perlu analisis ulang.
05 — TECH STACK
Sebelum menulis satu baris kode, tim kami menghabiskan waktu langsung di lapangan bersama inspector senior — mengamati urutan inspeksi, jenis foto yang diambil, hingga kondisi ketika penilaian menjadi ambigu. Seluruh observasi tersebut menjadi fondasi utama produk ini.
MOBILE
Flutter
Satu codebase, iOS + Android, akses kamera native.
VISION AI
Google Gemini
Prompt terstruktur, output JSON, temperature 0,2.
3D RENDERING
Three.js
Embedded dalam WebView — markers, presets, free rotate.
PENYIMPANAN LOKAL
SQLite
Pengambilan foto offline-first; AI berjalan saat koneksi kembali.
"A junior with this app produces a report I'm willing to sign off on. That's the part nobody believed was possible."
INSPECTOR SENIOR, OPERASIONAL KLIEN
Tokyo · 30 tahun pengalaman di lapangan
06 — MARI BANGUN SOLUSI UNTUK ANDA
Kami bekerja sama dengan perusahaan di bidang mobility, fintech, retail, dan logistik untuk mengubah pengalaman dan intuisi tenaga senior menjadi software yang scalable untuk seluruh organisasi. Ceritakan proses apa yang ingin Anda scale — kami bantu tentukan langkah awal yang paling tepat.
Jadwalkan konsultasi 30 menit
LOGIQUE 
